Open geodata AI: Gazon
Om de kwaliteit van de intekening van de landbouwgebruikspercelen in de Verzamelaanvraag de jaarlijkse aangifte die een grondgebruiker moet doen van zijn gebruikspercelen. De verzamelaanvraag (VA) vormt een belangrijke basis voor verschillende steunaanvragen voor landbouwers, maar is ook een essentieel onderdeel binnen de mestwetgeving. Meer info hoog te houden en om de percelen te valideren, gebruikt het het Agentschap Landbouw en Zeevisserij AI (Artificiële intelligentie). Specifiek voor dit doel genereert het agentschap via een AI-model jaarlijks op basis van luchtfotomateriaal een kaart met de oppervlaktes die een vergrote kans hebben om gazon te zijn.
De laag 'AI Gazon' geeft de oppervlaktes in Vlaanderen weer die volgens het model gazon zijn. Hierbij wordt volgende definitie gehanteerd: een gazon is een veld met kort gemaaid gras, meestal gelegen in de bebouwde omgeving. Een gazon kan onderdeel van een tuin zijn, maar ook in parken en in klein openbaar groen zijn veel gazons te vinden.
De kaarten zijn opgemaakt door het gebruik van 'computer vision', een vorm van artificiële intelligentie. De AI wordt toegepast op de middenschalige winterluchtopnames van Vlaanderen, waardoor er jaarlijks een nieuwe versie van de laag aangemaakt kan worden. De kaarten zijn het 'ruwe' resultaat van de AI: er worden geen verdere interpretaties, bewerkingen of correcties toegepast.
De nauwkeurigheid van elke kaart is niet formeel gemeten en is door het gebruik van AI afhankelijk van het gebruikte luchtfotomateriaal. Door verschillen in opnamedatum, contrast, enz. kunnen zowel binnen een jaar als over jaren heen verschillen in nauwkeurigheid optreden. Het gebruik van de lagen voor andere dan de initieel beoogde doelen vereist een grondige analyse van de data vragen om de bruikbaarheid te toetsen. Bij meer gedetailleerde analyses kan de onzekerheid toenemen en kunnen de foutmarges groter zijn. Analyses op een fijn detailniveau zijn daarom indicatief en moeten met de nodige voorzichtigheid worden geïnterpreteerd. Meer informatie over de methodologie is onderaan deze pagina terug te vinden bij de metadata.