Open geodata AI: Verharding
Om de kwaliteit van de intekening van de landbouwgebruikspercelen in de Verzamelaanvraag de jaarlijkse aangifte die een grondgebruiker moet doen van zijn gebruikspercelen. De verzamelaanvraag (VA) vormt een belangrijke basis voor verschillende steunaanvragen voor landbouwers, maar is ook een essentieel onderdeel binnen de mestwetgeving. Meer info hoog te houden en om de percelen te valideren, gebruikt het het Agentschap Landbouw en Zeevisserij AI (Artificiële intelligentie). Specifiek voor dit doel genereert het agentschap via een AI-model jaarlijks een verhardingskaart op basis van luchtfotomateriaal.
De laag 'AI Verharding' geeft de oppervlaktes in Vlaanderen weer die verhard zijn.
Voor verharding wordt volgende definitie gehanteerd: elke vorm van artificiële (semi)verharding van de bodem die ervoor zorgt dat er geen plantengroei meer mogelijk is. Vooreerst omvat dit alle vormen van permanente afdichting van de bodem zoals asfalt, beton, gebouwen, permanente serres, enz. Daarnaast worden ook paardenpiste’s, onverharde wegen, enz. als verharding beschouwd. Plastiek serres worden niet als verhard gezien door hun meestal tijdelijk karakter.
De kaarten zijn opgemaakt door het gebruik van 'computer vision', een vorm van artificiële intelligentie. De AI wordt toegepast op de middenschalige winterluchtopnames van Vlaanderen, waardoor er jaarlijks een nieuwe versie van de laag aangemaakt kan worden. De kaarten zijn het 'ruwe' resultaat van de AI: er worden geen verdere interpretaties, bewerkingen of correcties toegepast.
De nauwkeurigheid van elke kaart is niet formeel gemeten en is door het gebruik van AI afhankelijk van het gebruikte luchtfotomateriaal. Door verschillen in opnamedatum, contrast, enz. kunnen zowel binnen een jaar als over jaren heen verschillen in nauwkeurigheid optreden. Het gebruik van de lagen voor andere dan de initieel beoogde doelen vereist een grondige analyse van de data vragen om de bruikbaarheid te toetsen. Bij meer gedetailleerde analyses kan de onzekerheid toenemen en kunnen de foutmarges groter zijn. Analyses op een fijn detailniveau zijn daarom indicatief en moeten met de nodige voorzichtigheid worden geïnterpreteerd. Meer informatie over de methodologie is onderaan deze pagina terug te vinden bij de metadata.